ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ БАГАТОСПЕКТРАЛЬНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ДЛЯ ЗАДАЧ КАРТОГРАФІЧНОЇ БАЗИ ДАНИХ
Ключові слова:
спектральні зображення, безпілотний літальний апарат, навігаційні орієнтири, фільтри, обробка зображень, ДЗЗАнотація
Використання цифрових методів для обробки знімків ДЗЗ дозволяє автоматизувати процес виділення потрібної інформації (ідентифікації навігаційних орієнтирів), на фоні загального зображення земної поверхні. Для успішного вирішення цієї задачі необхідно використання сучасного математичного апарату з нетрадиційних для задач навігації галузей знань та забезпечення реалізації алгоритмів в автоматичному режимі. Це: попередня обробка знімку ДЗЗ, яка потребує залучення цифрових методів обробки зображень; пошук і виділення сигналів певних типів та ідентифікація знайдених сигналів за каталогом навігаційних сигналів; залучення методів теорії розпізнавання образів для ідентифікації елементів зображень за каталогом еталонів. Метою роботи є розробка картографічної бази даних на основі модифікованих фільтрів та алгоритмів обробки зображень з використанням багатоспектральних знімків земної поверхні.
Посилання
Багатоспектральні методи дистанційного зондування Землі в задачах природокористування / за ред. В. І. Лялько та М. О. Попова. — К. : Наук. думка, 2006. — 360 с.
Гецелян Д. Векторизация растрових изображений / Д. Гецелян //Пространственные данные. – 2009. - № 3. – С. 36 - 43.
Шовенргердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений: Пер. с англ. / Р.А.Шовенгердт. – М.: Техносфера, 2010. – 560 с.
C. Tomasi Bilateral Filtering for Gray and Color Images / C. Tomasi and R. Manduchi // in Proc. 6th Int. Conf. Computer Vision, New Delhi, India. – 1998.
L.P. Yaroslavsky Digital Picture Processing. An Introduction / L.P. Yaroslavsky // Berlin-HeidelbergNew York, Springer-Verlag. – 1985. – P. 276.
У. К. Прэтт Цифровая обработка изображений / У. К. Прэтт // М.: Мир. – 1982. – P. 523.
Y. Wang A Total Variation Wavelet Algorithm for Medical Image Denoising / Y. Wang and H. M. Zhou //The International Journal on Biomedical Imaging, Volume 2006, article ID 89095. – 2006. – P. 6.
A. Buades Non-local algorithm for image denoising / A. Buades, B. Coll and J.-M. Morel // In proceedings of the ieee computer society conference on computer vision and pattern recognition (cvpr), 2. – 2005. – p. 605.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому збірнику.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована в цьому збірнику (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому збірнику.
3. Політика збірника дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
