ЧІРПЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ: ОСНОВНІ ЗАСАДИ ТА МОЖЛИВОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ДЛЯ АНАЛІЗУ ВИМІРЮВАЛЬНИХ СИГНАЛІВ
Ключові слова:
чірплет-перетворення, аналіз вимірювальних сигналівАнотація
Приведені основні теоретичні положення чірплет-перетворення, і розглянуті можливості його застосування для аналізу.
Посилання
S. Mann and S. Haykin. «The Chirplet transform: A generalization of Gabor’s logon transform», Proc. Vision Interface 1991, 205—212 (3—7 June 1991).
S. Mann and S. Haykin «The adaptive chirplet: An adaptive wavelet like transform», Proc. SPIE 36th Intl. Symp. Optical and Optoelectronic Appl. Sci. Eng. (21—26 July 1991). LEM, Logon Expectation Maximization.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому збірнику.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована в цьому збірнику (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому збірнику.
3. Політика збірника дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).